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手把手教你剪「羊驼」陈丹琦团队提出LLM-Shearing大模型剪枝法

时间:2023-11-28 来源:雷电竞入口

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  给 Llama2(羊驼)大模型剪一剪驼毛,会有怎样的效果呢?今天普林斯顿大学陈丹琦团队提出了一种名为 LLM-Shearing 的大模型剪枝法,可以用很小的计算量和成本实现优于同等规模模型的性能。自大型语言模型(LLM)出现以来,它们便在各种自然语言任务上取得了显著的效果。不过,大型

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  陈丹琦团队近期发布了一项重要的研究成果,他们开发了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法。这项技术允许将庞大的预训练模型剪枝至仅需3%的计算量和5%的成本,同时保持着SOTA水平的性能。这有望在大规模深度学习模型的研究和应用中产生广泛的影响。

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  大语言模型黑盒,居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现,LLM内部有可解释的表征,如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近,来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型,并不仅仅是黑匣子,或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部,具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们,人类对于AI系统的理解和控制会越

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